火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#@，我们有信心用技术手段降低成本%*%%，市场也需要更低价的大模型%*%。”

　　5月15日#*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@#*@，谈到了大模型的定价策略#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#**##。据悉*@###，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#，比行业便宜99.3%%@%##。对此@%，谭待坦言@@%，“降价是用技术优化成本来实现的%*@。如果只是补贴@*%%#，用亏损换收入是不可持续的%*@%#，火山引擎不会走这条路%@*@。”

　　据介绍#%#@，大模型推理成本的优化@#@*，技术上有很多手段***@。首先是模型本身%#*#%，模型结构、训练方法都可以持续改进##@@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*，就是优化推理成本很好的解决方案@%。

　　其次是工程上的优化@%%#%。大模型的调用量越大%%#，优化推理成本的空间也越大%#*。以前的模型都是单机推理*##**，大模型用的是分布式推理%%*%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@*，推理成本就会大大降低%@@%。

　　谭待进一步解释说%*%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%##%，这里有不同的负载#%@，可以把不同任务混合在一起*@**，互相错峰%*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*@*@，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化####。

　　另外以字节内部业务为例%##@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%，这些不同业务的大模型推理**#**，也能根据业务特点错峰使用#%%，就可以降低成本**#@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#*，谭待认为%#%@，大模型市场仍在发展初期####@，远远没到激烈竞争的阶段*#@@@。“池塘有多大*%#%#，鱼就有多大#*#，现在整个池塘还在培养的过程*#@*。”

　　“一个人现在创业#*%*#，如果要花1万块钱调用大模型##@@，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到%%#，100块钱就能用起来%%#，他的想法也就更容易尝试*%。”谭待表示@%*，企业的AI转型充满不确定性#%，试错成本要尽量低#@#@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益**%。