火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*@，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日%@%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##*，谈到了大模型的定价策略@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@%%。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@%**，比行业便宜99.3%%%%。对此@*，谭待坦言@%@，“降价是用技术优化成本来实现的@*#。如果只是补贴@%#，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍%*，大模型推理成本的优化#@，技术上有很多手段#*。首先是模型本身#%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@*#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案@%@。

　　其次是工程上的优化#**。大模型的调用量越大%@*#，优化推理成本的空间也越大%#。以前的模型都是单机推理@@%@，大模型用的是分布式推理#@%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@%，推理成本就会大大降低#%@%#。

　　谭待进一步解释说*##%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#*#*，这里有不同的负载@%#，可以把不同任务混合在一起***#@，互相错峰**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*，就能极大地提升资源利用率#%，实现整体成本的优化*#**。

　　另外以字节内部业务为例%***#，飞书的主要流量高峰在工作时间@#%@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@###，这些不同业务的大模型推理**，也能根据业务特点错峰使用@@#，就可以降低成本*%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@%，谭待认为%**#，大模型市场仍在发展初期**@*，远远没到激烈竞争的阶段#%@。“池塘有多大%#，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程%*。”

　　“一个人现在创业@%*，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵*@#%%。我们把价格降到1%都不到%%，100块钱就能用起来*#@@*，他的想法也就更容易尝试@@##。”谭待表示@*#**，企业的AI转型充满不确定性%**，试错成本要尽量低**@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%#，从而让整个行业受益@@*。