火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**#，我们有信心用技术手段降低成本@##，市场也需要更低价的大模型#@%#%。”

　　5月15日@**#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%@@*，谈到了大模型的定价策略#*%*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*@*@，比行业便宜99.3%*%@#。对此#@**%，谭待坦言*%%，“降价是用技术优化成本来实现的**@。如果只是补贴*%@@，用亏损换收入是不可持续的*#，火山引擎不会走这条路%#。”

　　据介绍%@，大模型推理成本的优化@%#，技术上有很多手段#@##。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@##，就是优化推理成本很好的解决方案@%@*。

　　其次是工程上的优化**@%#。大模型的调用量越大@#，优化推理成本的空间也越大@@#。以前的模型都是单机推理**，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%，推理成本就会大大降低%%#%。

　　谭待进一步解释说#*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#@，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰***@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@#，就能极大地提升资源利用率%@@，实现整体成本的优化**#@#。

　　另外以字节内部业务为例@*@@*，飞书的主要流量高峰在工作时间##%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*@**，这些不同业务的大模型推理*%**%，也能根据业务特点错峰使用@@#*@，就可以降低成本*%@#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*#，谭待认为%#*，大模型市场仍在发展初期#%#%@，远远没到激烈竞争的阶段@*@。“池塘有多大%#*，鱼就有多大##%@，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业*#，如果要花1万块钱调用大模型%%@*，可能会觉得有点贵@%%*。我们把价格降到1%都不到@*%*#，100块钱就能用起来#@%，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示#%@，企业的AI转型充满不确定性@%*@*，试错成本要尽量低*#@#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*@%#，从而让整个行业受益%@*@*。