火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*#%，我们有信心用技术手段降低成本*#@，市场也需要更低价的大模型#%#@。”

　　5月15日****#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#*%，谈到了大模型的定价策略@@@@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@**%。据悉#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%##。对此#*#，谭待坦言*@*%，“降价是用技术优化成本来实现的#*#@。如果只是补贴*%@*，用亏损换收入是不可持续的%@#%，火山引擎不会走这条路**。”

　　据介绍#%#，大模型推理成本的优化#**@@，技术上有很多手段###%%。首先是模型本身*@%%#，模型结构、训练方法都可以持续改进###，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%，就是优化推理成本很好的解决方案%@#*。

　　其次是工程上的优化@@%。大模型的调用量越大*@#%，优化推理成本的空间也越大#%@#。以前的模型都是单机推理*#，大模型用的是分布式推理*@@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*#，推理成本就会大大降低%@#%*。

　　谭待进一步解释说#%*%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#%*，这里有不同的负载**##，可以把不同任务混合在一起##*，互相错峰%#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@*，就能极大地提升资源利用率#%，实现整体成本的优化%**%。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理#%@，也能根据业务特点错峰使用##%#*，就可以降低成本#%#**。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%*，谭待认为#%@@，大模型市场仍在发展初期*@#%*，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大*@@*%，鱼就有多大@#**%，现在整个池塘还在培养的过程%%*%#。”

　　“一个人现在创业%%#，如果要花1万块钱调用大模型%****，可能会觉得有点贵*#%。我们把价格降到1%都不到##@，100块钱就能用起来#*#，他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示#@@，企业的AI转型充满不确定性#%#，试错成本要尽量低*%@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@*#@，从而让整个行业受益@*。