火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是##@**，我们有信心用技术手段降低成本@####，市场也需要更低价的大模型%%*@#。”

　　5月15日@##%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*%*#，谈到了大模型的定价策略@%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%%@%。据悉@%*##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#*，比行业便宜99.3%%@。对此@@@%%，谭待坦言%@*#%，“降价是用技术优化成本来实现的%*%。如果只是补贴*@%，用亏损换收入是不可持续的#*#@，火山引擎不会走这条路**@。”

　　据介绍#%，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段%@*#。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%，就是优化推理成本很好的解决方案%#@。

　　其次是工程上的优化*##。大模型的调用量越大###*，优化推理成本的空间也越大%***。以前的模型都是单机推理#@#%%，大模型用的是分布式推理%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%@，推理成本就会大大降低**##。

　　谭待进一步解释说*%##%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#**#，这里有不同的负载@%*#，可以把不同任务混合在一起%@@，互相错峰%%%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@，就能极大地提升资源利用率#%#%，实现整体成本的优化###*#。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%#%@，这些不同业务的大模型推理@*%，也能根据业务特点错峰使用##，就可以降低成本#@*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#*，谭待认为%*，大模型市场仍在发展初期@*@，远远没到激烈竞争的阶段@###。“池塘有多大#@%%，鱼就有多大@*，现在整个池塘还在培养的过程@#。”

　　“一个人现在创业#%##，如果要花1万块钱调用大模型%@#@#，可能会觉得有点贵@%。我们把价格降到1%都不到##@%#，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试@**#。”谭待表示*%##%，企业的AI转型充满不确定性##%##，试错成本要尽量低%#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益@*@%@。