“降价的基本逻辑是@##，我们有信心用技术手段降低成本@#%*@，市场也需要更低价的大模型###%@。”

　　5月15日*@#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时***，谈到了大模型的定价策略#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*@@*。据悉**@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@*%，比行业便宜99.3%%@@。对此#@%#，谭待坦言%#%@，“降价是用技术优化成本来实现的*#%。如果只是补贴#**%@，用亏损换收入是不可持续的*%@@，火山引擎不会走这条路@@%%。”

　　据介绍@*，大模型推理成本的优化@@*#，技术上有很多手段@@*。首先是模型本身##，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@##%，就是优化推理成本很好的解决方案#%@%。

　　其次是工程上的优化***#@。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大%#%%#。以前的模型都是单机推理%#@@%，大模型用的是分布式推理%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**%，推理成本就会大大降低###*%。

　　谭待进一步解释说%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*，这里有不同的负载*#*，可以把不同任务混合在一起#@%@@，互相错峰*#*#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@*%，就能极大地提升资源利用率%#@@，实现整体成本的优化%#%。

　　另外以字节内部业务为例*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%，这些不同业务的大模型推理*%#%，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本#%@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为%@%*#，大模型市场仍在发展初期*#%##，远远没到激烈竞争的阶段%%@*%。“池塘有多大%%，鱼就有多大#@*，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业#@%@，如果要花1万块钱调用大模型#%，可能会觉得有点贵*@%。我们把价格降到1%都不到##%*，100块钱就能用起来%%%，他的想法也就更容易尝试%#*@*。”谭待表示%#%#*，企业的AI转型充满不确定性@%%，试错成本要尽量低@%%@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@*%，从而让整个行业受益%%。