“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本@#%，市场也需要更低价的大模型*#*@。”

　　5月15日%%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略@%#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉%*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%，比行业便宜99.3%%*%。对此@%*#，谭待坦言#@，“降价是用技术优化成本来实现的*@*。如果只是补贴@##%，用亏损换收入是不可持续的*@@，火山引擎不会走这条路%%@%。”

　　据介绍%***@，大模型推理成本的优化#%，技术上有很多手段#%*#。首先是模型本身#%@*，模型结构、训练方法都可以持续改进**@*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*%*%，就是优化推理成本很好的解决方案***@%。

　　其次是工程上的优化**%%。大模型的调用量越大%%，优化推理成本的空间也越大##@。以前的模型都是单机推理@#%，大模型用的是分布式推理%@##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低*%%。

　　谭待进一步解释说*%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@**，这里有不同的负载**%，可以把不同任务混合在一起%#，互相错峰%#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#，就能极大地提升资源利用率*#@#，实现整体成本的优化@@。

　　另外以字节内部业务为例@%@@*，飞书的主要流量高峰在工作时间%#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%##，这些不同业务的大模型推理****#，也能根据业务特点错峰使用*#%，就可以降低成本#*##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**@#%，谭待认为*#*#@，大模型市场仍在发展初期@#%%，远远没到激烈竞争的阶段@***@。“池塘有多大%**%#，鱼就有多大@@*%，现在整个池塘还在培养的过程#%@@%。”

　　“一个人现在创业*%@%#，如果要花1万块钱调用大模型#%，可能会觉得有点贵#@。我们把价格降到1%都不到%#，100块钱就能用起来%#@**，他的想法也就更容易尝试%#%%*。”谭待表示#@#，企业的AI转型充满不确定性***@，试错成本要尽量低#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#%，从而让整个行业受益%@。