火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%##%，我们有信心用技术手段降低成本**@@，市场也需要更低价的大模型*@@@@。”

　　5月15日#*#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@@#%，谈到了大模型的定价策略@@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉%@@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%#%@，比行业便宜99.3%%#*。对此#@，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的##@%*。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的*%#，火山引擎不会走这条路*#@%。”

　　据介绍%*%%%，大模型推理成本的优化**@@#，技术上有很多手段#@@%。首先是模型本身%%#，模型结构、训练方法都可以持续改进%@@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@%，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化**@##。大模型的调用量越大*%@%@，优化推理成本的空间也越大*%*#。以前的模型都是单机推理%*%@#，大模型用的是分布式推理@#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*，推理成本就会大大降低##。

　　谭待进一步解释说#%*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%@，这里有不同的负载@%***，可以把不同任务混合在一起%#%#，互相错峰**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%*@#，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化#@%@。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高**%%%，这些不同业务的大模型推理@%*，也能根据业务特点错峰使用@@***，就可以降低成本%@*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为***##，大模型市场仍在发展初期@#@，远远没到激烈竞争的阶段%@#*。“池塘有多大@@%#%，鱼就有多大**@，现在整个池塘还在培养的过程*#*#。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型*@%%，可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到####*，100块钱就能用起来**%#@，他的想法也就更容易尝试@@*@。”谭待表示#*@*，企业的AI转型充满不确定性#**，试错成本要尽量低@%@@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%*@，从而让整个行业受益%#*。