“降价的基本逻辑是**，我们有信心用技术手段降低成本%%%%*，市场也需要更低价的大模型%##%%。”

　　5月15日#%*#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#*，谈到了大模型的定价策略%@@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*@%。据悉#%%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@，比行业便宜99.3%%%#。对此##，谭待坦言*#%%，“降价是用技术优化成本来实现的***。如果只是补贴@@**，用亏损换收入是不可持续的@%#%#，火山引擎不会走这条路#@。”

　　据介绍*%，大模型推理成本的优化*@*@，技术上有很多手段*%#。首先是模型本身@#%*#，模型结构、训练方法都可以持续改进@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@*，就是优化推理成本很好的解决方案%%。

　　其次是工程上的优化%*%@。大模型的调用量越大%@@*，优化推理成本的空间也越大@%*@%。以前的模型都是单机推理%*，大模型用的是分布式推理%*%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#，推理成本就会大大降低**@**。

　　谭待进一步解释说##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*%%*，这里有不同的负载%###，可以把不同任务混合在一起%@#**，互相错峰*#**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#，就能极大地提升资源利用率#%，实现整体成本的优化#%*@。

　　另外以字节内部业务为例##**#，飞书的主要流量高峰在工作时间@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@@，这些不同业务的大模型推理**%%*，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为##，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段@#@%#。“池塘有多大@#*，鱼就有多大**#**，现在整个池塘还在培养的过程**%@。”

　　“一个人现在创业@%*，如果要花1万块钱调用大模型%%#，可能会觉得有点贵*#%。我们把价格降到1%都不到*#%#*，100块钱就能用起来@@%%#，他的想法也就更容易尝试**@。”谭待表示*%%*，企业的AI转型充满不确定性@#@，试错成本要尽量低#%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*##@，从而让整个行业受益*@**%。