“降价的基本逻辑是@@，我们有信心用技术手段降低成本*#*#%，市场也需要更低价的大模型@*#%。”

　　5月15日@%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@，谈到了大模型的定价策略*@@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%*%%。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#*，比行业便宜99.3%%*。对此@*#，谭待坦言#@%*%，“降价是用技术优化成本来实现的@@#。如果只是补贴@#%%，用亏损换收入是不可持续的*#%*#，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍@%*，大模型推理成本的优化*##%*，技术上有很多手段**@#。首先是模型本身#%#%#，模型结构、训练方法都可以持续改进%#@*#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案%#@@。

　　其次是工程上的优化%@*@。大模型的调用量越大%#@#%，优化推理成本的空间也越大##@。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理%##*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低*%#。

　　谭待进一步解释说@#*@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%#，这里有不同的负载@*，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰*@@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##@#，就能极大地提升资源利用率*%#，实现整体成本的优化@@#@。

　　另外以字节内部业务为例*@@#，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#，这些不同业务的大模型推理%%，也能根据业务特点错峰使用*%%%#，就可以降低成本%#*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法###**，谭待认为%%#*%，大模型市场仍在发展初期*#*，远远没到激烈竞争的阶段%*@@#。“池塘有多大*#%，鱼就有多大%@#*，现在整个池塘还在培养的过程**@*@。”

　　“一个人现在创业@@，如果要花1万块钱调用大模型@%，可能会觉得有点贵@%%*。我们把价格降到1%都不到@@##，100块钱就能用起来#@%*，他的想法也就更容易尝试@@@#。”谭待表示%%，企业的AI转型充满不确定性*@#%，试错成本要尽量低%%%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*%@，从而让整个行业受益*@*#*。