火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*@，我们有信心用技术手段降低成本%#，市场也需要更低价的大模型%*%。”

　　5月15日@@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@@@*，谈到了大模型的定价策略@##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*%*。据悉@%%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%#@*，比行业便宜99.3%***@。对此%@%%，谭待坦言##%%，“降价是用技术优化成本来实现的%#%*。如果只是补贴###，用亏损换收入是不可持续的@%，火山引擎不会走这条路%*%#@。”

　　据介绍@%%#，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段%*#。首先是模型本身%#*#，模型结构、训练方法都可以持续改进%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##，就是优化推理成本很好的解决方案%%@。

　　其次是工程上的优化*@**#。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大%*@@。以前的模型都是单机推理@#%，大模型用的是分布式推理@**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%@，推理成本就会大大降低*@。

　　谭待进一步解释说@#%%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**，这里有不同的负载#*@%，可以把不同任务混合在一起*@，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@%@#，就能极大地提升资源利用率#%@**，实现整体成本的优化@#。

　　另外以字节内部业务为例*@@*，飞书的主要流量高峰在工作时间**#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#@%*，这些不同业务的大模型推理%*%，也能根据业务特点错峰使用@#@#，就可以降低成本#%%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@*%，谭待认为@%，大模型市场仍在发展初期%@@*#，远远没到激烈竞争的阶段@@。“池塘有多大%%*@*，鱼就有多大@#*，现在整个池塘还在培养的过程%**。”

　　“一个人现在创业@@##，如果要花1万块钱调用大模型#@@#@，可能会觉得有点贵%%#。我们把价格降到1%都不到#@%##，100块钱就能用起来@*，他的想法也就更容易尝试@@。”谭待表示@#%，企业的AI转型充满不确定性@%%@，试错成本要尽量低###，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@，从而让整个行业受益*@#*。