火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@@#，我们有信心用技术手段降低成本#*@#，市场也需要更低价的大模型@%#。”

　　5月15日**##%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#%*#，谈到了大模型的定价策略##***。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@%%#，比行业便宜99.3%@#**。对此#%*，谭待坦言%*%%*，“降价是用技术优化成本来实现的*#**。如果只是补贴@*%#%，用亏损换收入是不可持续的*@@#，火山引擎不会走这条路@@#@。”

　　据介绍@@#@*，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段#***。首先是模型本身*@%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##*，就是优化推理成本很好的解决方案*@*%。

　　其次是工程上的优化*@*##。大模型的调用量越大*#%，优化推理成本的空间也越大%**%%。以前的模型都是单机推理@##*%，大模型用的是分布式推理@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#，推理成本就会大大降低*%%@。

　　谭待进一步解释说*@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%@*，这里有不同的负载%%*，可以把不同任务混合在一起*@@##，互相错峰#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化*@%@。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高##，这些不同业务的大模型推理#@@*%，也能根据业务特点错峰使用@%@*，就可以降低成本%@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#*@，谭待认为#%#%，大模型市场仍在发展初期%%，远远没到激烈竞争的阶段**@。“池塘有多大%@#%%，鱼就有多大@@#*，现在整个池塘还在培养的过程%%*。”

　　“一个人现在创业#%@%，如果要花1万块钱调用大模型#%@@，可能会觉得有点贵#**#*。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来##@@%，他的想法也就更容易尝试#*#%。”谭待表示#%%%，企业的AI转型充满不确定性#*%%#，试错成本要尽量低*#*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益%@。