“降价的基本逻辑是*@@*，我们有信心用技术手段降低成本##*，市场也需要更低价的大模型#@@。”

　　5月15日@#@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@#**，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%。据悉*%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@%，比行业便宜99.3%@#*%。对此@***#，谭待坦言#*@，“降价是用技术优化成本来实现的%*#@。如果只是补贴%%，用亏损换收入是不可持续的#@#%，火山引擎不会走这条路#@@%。”

　　据介绍#%@，大模型推理成本的优化@@@%%，技术上有很多手段#%。首先是模型本身*%%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#**%，就是优化推理成本很好的解决方案#@*%#。

　　其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大**%，优化推理成本的空间也越大@%@。以前的模型都是单机推理%%#，大模型用的是分布式推理%#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*，推理成本就会大大降低#@@**。

　　谭待进一步解释说@@@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%@@，这里有不同的负载#%@，可以把不同任务混合在一起@@#%，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*@@*，就能极大地提升资源利用率*%%*@，实现整体成本的优化%%@。

　　另外以字节内部业务为例%#*%，飞书的主要流量高峰在工作时间**，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理*#*#，也能根据业务特点错峰使用#*@#*，就可以降低成本@@@@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为**@，大模型市场仍在发展初期*@@%，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大%%#@%，鱼就有多大*%@@#，现在整个池塘还在培养的过程%%**#。”

　　“一个人现在创业###，如果要花1万块钱调用大模型#%*#，可能会觉得有点贵@#%。我们把价格降到1%都不到%@，100块钱就能用起来***，他的想法也就更容易尝试%#%。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性%@%，试错成本要尽量低%*%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@%*，从而让整个行业受益@#%@#。