火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%%#@，我们有信心用技术手段降低成本#@*#*，市场也需要更低价的大模型*%*%*。”

　　5月15日*@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略#@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%%%。据悉%##%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@@，比行业便宜99.3%*%#@#。对此*#，谭待坦言#@@#，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴*#@@，用亏损换收入是不可持续的@#*，火山引擎不会走这条路#@#%。”

　　据介绍%#@，大模型推理成本的优化**#*%，技术上有很多手段%#%@。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进##*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@%%，就是优化推理成本很好的解决方案%#*%。

　　其次是工程上的优化@*@。大模型的调用量越大#%%*，优化推理成本的空间也越大*%。以前的模型都是单机推理@%#，大模型用的是分布式推理#%*#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%@*，推理成本就会大大降低@%@%%。

　　谭待进一步解释说#@%@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%%@，这里有不同的负载#*@，可以把不同任务混合在一起*##@*，互相错峰#%%@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率**#%%，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例@@*%%，飞书的主要流量高峰在工作时间*%%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理#@@@，也能根据业务特点错峰使用#%%@*，就可以降低成本#@#@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@##，谭待认为@#@@*，大模型市场仍在发展初期**@#*，远远没到激烈竞争的阶段*#%。“池塘有多大@@%，鱼就有多大@@，现在整个池塘还在培养的过程%%*@@。”

　　“一个人现在创业%%，如果要花1万块钱调用大模型#@@#，可能会觉得有点贵@*@*%。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来@%，他的想法也就更容易尝试**###。”谭待表示*#**，企业的AI转型充满不确定性@*，试错成本要尽量低##%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@#，从而让整个行业受益*%%*#。