“降价的基本逻辑是*#，我们有信心用技术手段降低成本*@*%，市场也需要更低价的大模型#%。”

　　5月15日#%%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##*#，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*#@。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#，比行业便宜99.3%**%。对此*@，谭待坦言*#*，“降价是用技术优化成本来实现的***@@。如果只是补贴#%*##，用亏损换收入是不可持续的*#@，火山引擎不会走这条路@%%。”

　　据介绍*##，大模型推理成本的优化@*@##，技术上有很多手段%%%##。首先是模型本身%**，模型结构、训练方法都可以持续改进@%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*@*%，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化@%@*%。大模型的调用量越大%@#%*，优化推理成本的空间也越大#%@*。以前的模型都是单机推理*%%#*，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#，推理成本就会大大降低@#%。

　　谭待进一步解释说%%%*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@##，这里有不同的负载%*，可以把不同任务混合在一起#@*，互相错峰%**%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%@@，就能极大地提升资源利用率@%，实现整体成本的优化#@##。

　　另外以字节内部业务为例#*%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%#@%，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用*%，就可以降低成本#@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为%@@%*，大模型市场仍在发展初期%%@，远远没到激烈竞争的阶段@@%#*。“池塘有多大@##@*，鱼就有多大***@，现在整个池塘还在培养的过程*@。”

　　“一个人现在创业@*%##，如果要花1万块钱调用大模型%#@，可能会觉得有点贵#*。我们把价格降到1%都不到*#*#，100块钱就能用起来*@#，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示%%%@*，企业的AI转型充满不确定性*%@@，试错成本要尽量低%%##@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#**，从而让整个行业受益#@#。