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打造一流湾区和世界级城市群深入推进粤港澳大湾区建设(专题深思)
推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一@#%*。算法就像信息的导航仪%*#*,通过深度分析和精准匹配*%#*,满足人们个性化的信息需求#@##。然而**#@,有一些人担忧**%*,个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境@%,即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容##,忽视了那些有益的信息%%@。信息茧房是真实存在的吗?人是否能突破“信息茧房”%%,看见更广阔的世界?
“信息茧房”是个有偏见的概念
“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的@%#%*。他警示人们%#%#@,互联网时代###,每个人都可以定制自己想看的信息@@##%,如果人们只关注自己感兴趣的内容@%,可能会像住在蚕茧里一样*@。
当桑斯坦提出信息茧房时%%%@*,算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念*%%#。“信息茧房”引入中国后*@,很快成为热门话题词@#,引起了社会广泛关注和讨论@@%。
有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息%*@*,人们每天看到的信息可能会越来越单一*@,难以接受新的观点和信息##,就像被“信息茧房”困住了一样*%*。
北京师范大学丁汉青教授等人研究发现##,相比于国外%@*@#,国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈%*###,呈现出“中热西冷”的特点%#%。截至2020年2月6日%*,中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文#*#%*,但在这段时间里%@*#,国外的学者们似乎对它不太感兴趣@@#@*,Web of Science上只有1篇相关的论文%@*#。
在584篇中文论文中*#@*,超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的#%。但有趣的是%@%%@,这些试图证明“信息茧房”存在的研究@%*%@,在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷%*%#*,不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”%#。
相比较“信息茧房”#%##@,国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”@*#@%,这两个词比较中性#@%%,更多在描述事实%@@#,没有太多情感色彩@*%@#。但在中国@@#@*,“信息茧房”更常用%@,它带有贬义色彩##*%#,而“茧房”的比喻%#*,给人一种被包围、无法逃脱的感觉@@#@,容易让人望文生义%##@#,产生技术恐惧*#,觉得技术是个坏东西@*。
就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样##,原文中的“The Crowd”只是指中性的人群##,但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩@*%*%,逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念##@@%。
技术成为“信息茧房”的替罪羊
近年来#@#@@,越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念@*@,他们得出的结论是@*@**,信息茧房更多基于理论推测@%@*,尚未得到充分的实证支持#@@#*,我们不必过分担忧#@*。
昆士兰科技大学的一项研究表明##@#,“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧###,人们很容易把担忧归咎于技术*%*@,技术反而成了“替罪羊”@%#%*。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现**@*,目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧*%#%*。
清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑%**,她认为%@,这个概念虽然被广泛讨论#*,但缺乏足够的科学证据来支持其存在%*。在西方学术界%#,也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在@#。在大多数情况下@%%@*,人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设@*%,而非拥有确凿的论据%%*#。
杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现***%#,人们在社交媒体上接触到不同观点后@@%,反而让他们的原有立场变得更加坚定*%#@。这说明*##,尽管人们可以接触到各种各样的信息*%**,但很多人还是会坚持原有的立场与观点#%@##。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的%*@,关键还是在于个体的选择和关注**@#。
清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现@#,人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用*#@@,并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法*#@*#。
信息茧房忽略了个体的主观能动性
如果我们重新审视“信息茧房”这一概念%@%,会发现其存在一些不合理之处%*#%@。
首先#%@,“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识@%#%*。现实生活中@#%%,人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法%#@,而是受到多种因素的影响*#,包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等#@**。实际上%@*#%,即使面对个性化算法推送的信息@%%@%,个体也可以自主筛选和判断%*#**,选择性地接受或拒绝某些信息#%@*@。如果人们缺乏这种自主意识和能力%@*##,即使没有算法推荐%##@,也可能陷入“信息茧房”#*%@。因此@@@%,将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的**。
其次*%,“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性#@*@。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的#@。
实际上@*%*,算法在变得越来越多元化*%#。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容%***@,还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣%@,甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息##@%。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”%#@*,反而有助于打破“信息茧房”*%%*@,让人看到更广阔的世界*%。
英国的一项研究发现%@,在高选择的复媒体环境中@%,人们可以轻松地消费不同类型的信息%@@#,接触到更多元化的信息与观点%*%。
为了更形象地理解这一点*#%@,我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道@%%@%,即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞@#*@@,是一个有破洞的渔网%%*,但是将多张破渔网重叠在一起*%*@@,就会形成一个不再有破洞的完整渔网%#@@@。
想象一下*%@#*,如果你只有一张渔网来捕鱼#@,但这张网上有一些破洞*%#@%,那么你可能会漏掉一些鱼##@,单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容%@@%*,满足你的所有需求*@*%。但是%%%#,如果你有很多张破渔网*@%%@,并且将它们重叠在一起使用%%*,那么破洞的位置就会相互错位*%,最终形成一个完整、没有破洞的渔网**。
实际上%@***,每个人的信息食谱是多元的*@*#,人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息%*,专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠##%*,反而帮助个体打破“信息茧房”%@%,实现多元信息获取的“兼听则明”@*@*@。
结语
桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻#%,至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系*%@。在中文互联网中*#*,对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判##*,让算法被广泛误读%#。实际上*#*@,个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”@*%#%。
当人们使用多个平台或媒介时##,不同平台或媒介之间的信息相互补充*%*%,有助于拓展人们的视野*@,就像多张破网叠加之后#*#,形成一张没有漏洞的完整信息网**%,为人们织造一张更均衡健康的信息食谱@@。
(刘战伟*#@,作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)