“降价的基本逻辑是#@，我们有信心用技术手段降低成本*@@，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日@@###，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#***，谈到了大模型的定价策略@%@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#*。据悉@#%@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@，比行业便宜99.3%*#*。对此*#，谭待坦言*@#%，“降价是用技术优化成本来实现的@#%。如果只是补贴*#*#，用亏损换收入是不可持续的%*#*%，火山引擎不会走这条路*@%。”

　　据介绍@@#@%，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段%%@@%。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*#***，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*#，就是优化推理成本很好的解决方案@*@@。

　　其次是工程上的优化##%。大模型的调用量越大*%#，优化推理成本的空间也越大#%#*%。以前的模型都是单机推理*@##，大模型用的是分布式推理@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#@*，推理成本就会大大降低%%%*%。

　　谭待进一步解释说*@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片###*#，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起*@@%%，互相错峰@@@*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@#，就能极大地提升资源利用率@%，实现整体成本的优化#%#*%。

　　另外以字节内部业务为例#*%，飞书的主要流量高峰在工作时间*#*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*#，这些不同业务的大模型推理*@，也能根据业务特点错峰使用@@@@，就可以降低成本@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@@@，谭待认为##%@#，大模型市场仍在发展初期%%%#，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大#%*，鱼就有多大*@@#@，现在整个池塘还在培养的过程@***。”

　　“一个人现在创业###，如果要花1万块钱调用大模型@*@@@，可能会觉得有点贵@*%。我们把价格降到1%都不到*#，100块钱就能用起来**，他的想法也就更容易尝试*#%。”谭待表示@#%，企业的AI转型充满不确定性@%%@@，试错成本要尽量低%%#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益*@。