“降价的基本逻辑是***@，我们有信心用技术手段降低成本@@，市场也需要更低价的大模型%##。”

　　5月15日*%%*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略%##@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@@。据悉*#%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%*%*，比行业便宜99.3%%#@#@。对此#%，谭待坦言##@，“降价是用技术优化成本来实现的*%。如果只是补贴#@%*，用亏损换收入是不可持续的#@#**，火山引擎不会走这条路#*@。”

　　据介绍@@%，大模型推理成本的优化*##%@，技术上有很多手段#%#*#。首先是模型本身*#*@，模型结构、训练方法都可以持续改进**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案@#。

　　其次是工程上的优化%#。大模型的调用量越大%@，优化推理成本的空间也越大**@%%。以前的模型都是单机推理**%@，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%##@，推理成本就会大大降低%%@*@。

　　谭待进一步解释说%**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@###*，这里有不同的负载##@，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰*@%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*##%@，就能极大地提升资源利用率*%，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间@@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*##，这些不同业务的大模型推理#@#%，也能根据业务特点错峰使用#%，就可以降低成本@@*@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%，谭待认为@*，大模型市场仍在发展初期*%#，远远没到激烈竞争的阶段@#@**。“池塘有多大***%@，鱼就有多大%*#%#，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业*%*#@，如果要花1万块钱调用大模型@%*#*，可能会觉得有点贵#%。我们把价格降到1%都不到@*@，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试%*@%。”谭待表示@**@，企业的AI转型充满不确定性*@@*，试错成本要尽量低#*%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@@，从而让整个行业受益*%##*。