“降价的基本逻辑是%***，我们有信心用技术手段降低成本%#，市场也需要更低价的大模型*@@%#。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@*。据悉*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@%@，比行业便宜99.3%#*%。对此@%##，谭待坦言#%，“降价是用技术优化成本来实现的@%@%。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的#**，火山引擎不会走这条路**。”

　　据介绍**#*，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段%*@@*。首先是模型本身#@@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@%@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#%*，就是优化推理成本很好的解决方案%#*%*。

　　其次是工程上的优化*#。大模型的调用量越大#*@#%，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理@%@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%，推理成本就会大大降低#*。

　　谭待进一步解释说%@#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**%*@，这里有不同的负载*%*#%，可以把不同任务混合在一起%@%#@，互相错峰@*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%%*，就能极大地提升资源利用率@@%*，实现整体成本的优化%@@#@。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@@%，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用#@@#，就可以降低成本##%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@%%，谭待认为#@%，大模型市场仍在发展初期##，远远没到激烈竞争的阶段##@。“池塘有多大#%#，鱼就有多大%*@，现在整个池塘还在培养的过程%%#。”

　　“一个人现在创业*#@，如果要花1万块钱调用大模型#@%，可能会觉得有点贵%**。我们把价格降到1%都不到@*#，100块钱就能用起来@*##，他的想法也就更容易尝试%%#@。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性#@%#，试错成本要尽量低*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%，从而让整个行业受益%%。