“降价的基本逻辑是#*，我们有信心用技术手段降低成本*%%@，市场也需要更低价的大模型#%。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%%，谈到了大模型的定价策略***。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@。据悉*#@%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%*，比行业便宜99.3%#@##。对此##@，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的@%#。如果只是补贴@*%，用亏损换收入是不可持续的@*##，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化**@@@，技术上有很多手段*@%%*。首先是模型本身#%，模型结构、训练方法都可以持续改进@@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案*%%。

　　其次是工程上的优化*@**。大模型的调用量越大@@#%#，优化推理成本的空间也越大*#%*@。以前的模型都是单机推理#*#，大模型用的是分布式推理%@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%%，推理成本就会大大降低%#%#@。

　　谭待进一步解释说#%***，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@@@，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰@@*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#@，就能极大地提升资源利用率##，实现整体成本的优化%*。

　　另外以字节内部业务为例%*，飞书的主要流量高峰在工作时间#**@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高##%#，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用%%，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#@，谭待认为@#%，大模型市场仍在发展初期%%**#，远远没到激烈竞争的阶段*%。“池塘有多大#%#，鱼就有多大*%@，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵@*%%。我们把价格降到1%都不到*%，100块钱就能用起来#%##*，他的想法也就更容易尝试#**%*。”谭待表示#@##%，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低###，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#，从而让整个行业受益%%%#%。