“降价的基本逻辑是%@%#，我们有信心用技术手段降低成本%@@，市场也需要更低价的大模型@###@。”

　　5月15日%%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#，谈到了大模型的定价策略#%@%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@*。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%@%*@@。对此@**%%，谭待坦言@#*，“降价是用技术优化成本来实现的#%#。如果只是补贴%*#@，用亏损换收入是不可持续的*%，火山引擎不会走这条路#@@*。”

　　据介绍*%#%，大模型推理成本的优化%#%%@，技术上有很多手段@*@##。首先是模型本身#*@，模型结构、训练方法都可以持续改进#*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@，就是优化推理成本很好的解决方案***#。

　　其次是工程上的优化*%@。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理@%*@%，大模型用的是分布式推理@%%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%*，推理成本就会大大降低@%。

　　谭待进一步解释说*%##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%%，这里有不同的负载#@@，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰*%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%**#，就能极大地提升资源利用率*@*%%，实现整体成本的优化#%@。

　　另外以字节内部业务为例@##，飞书的主要流量高峰在工作时间%*##，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@，这些不同业务的大模型推理*##，也能根据业务特点错峰使用%*%%，就可以降低成本%%*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@@%，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期##*，远远没到激烈竞争的阶段%%%#%。“池塘有多大*%%#%，鱼就有多大#*@*%，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业#*#*，如果要花1万块钱调用大模型@#*，可能会觉得有点贵#@。我们把价格降到1%都不到**@%，100块钱就能用起来%*@，他的想法也就更容易尝试%*#%*。”谭待表示@*@，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#*@，从而让整个行业受益*%@。