火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%%@，我们有信心用技术手段降低成本#%，市场也需要更低价的大模型#*%*。”

　　5月15日#%@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@，谈到了大模型的定价策略%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@%@*。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%@*，比行业便宜99.3%%###。对此@@#%*，谭待坦言#@#，“降价是用技术优化成本来实现的**%。如果只是补贴@@@，用亏损换收入是不可持续的%**，火山引擎不会走这条路#%@#%。”

　　据介绍##*@，大模型推理成本的优化**%，技术上有很多手段@%#。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@@*##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#@，就是优化推理成本很好的解决方案*%。

　　其次是工程上的优化*%*。大模型的调用量越大%@*，优化推理成本的空间也越大#@%#%。以前的模型都是单机推理*@，大模型用的是分布式推理@***%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好***@，推理成本就会大大降低@#%@*。

　　谭待进一步解释说*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%，这里有不同的负载@%%，可以把不同任务混合在一起@*#*@，互相错峰#*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##*，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化%%。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间@%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%，这些不同业务的大模型推理@#*，也能根据业务特点错峰使用@*@*#，就可以降低成本#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@#*，谭待认为*%*%#，大模型市场仍在发展初期*#@%#，远远没到激烈竞争的阶段@#**。“池塘有多大%%%#，鱼就有多大**%%，现在整个池塘还在培养的过程*%@*#。”

　　“一个人现在创业#@#*，如果要花1万块钱调用大模型*#*%@，可能会觉得有点贵##%%。我们把价格降到1%都不到%*@@，100块钱就能用起来%##，他的想法也就更容易尝试%%*%@。”谭待表示#%%%%，企业的AI转型充满不确定性##%，试错成本要尽量低%##*，才能更快更多地实现大模型的应用落地***，从而让整个行业受益@*#@。