火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@*%*，我们有信心用技术手段降低成本***，市场也需要更低价的大模型@#*。”

　　5月15日%#%@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%%%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@**，谈到了大模型的定价策略#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*##*。据悉@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@##*，比行业便宜99.3%#@。对此*%#%，谭待坦言%##%#，“降价是用技术优化成本来实现的#@#。如果只是补贴*@，用亏损换收入是不可持续的##@*，火山引擎不会走这条路%#*#。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化%#@，技术上有很多手段#@。首先是模型本身*@#，模型结构、训练方法都可以持续改进@%#%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案%*%%%。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大#*，优化推理成本的空间也越大%*。以前的模型都是单机推理@#@，大模型用的是分布式推理*@*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#@%，推理成本就会大大降低##%%*。

　　谭待进一步解释说%#%*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#*，这里有不同的负载#@，可以把不同任务混合在一起***，互相错峰###%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@*，就能极大地提升资源利用率*%#**，实现整体成本的优化%%*#。

　　另外以字节内部业务为例#*@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#%@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@#，这些不同业务的大模型推理@%#%@，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本%%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为@@%%，大模型市场仍在发展初期#*##，远远没到激烈竞争的阶段*#@。“池塘有多大@@，鱼就有多大*@%，现在整个池塘还在培养的过程@@*@。”

　　“一个人现在创业#%*@%，如果要花1万块钱调用大模型#*，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到#*%*#，100块钱就能用起来%#@@，他的想法也就更容易尝试@%%*@。”谭待表示%*%，企业的AI转型充满不确定性*#，试错成本要尽量低%@%@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%#%，从而让整个行业受益#@。