“降价的基本逻辑是#@*##，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日#*#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**，谈到了大模型的定价策略***。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%%##。据悉#*@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@%，比行业便宜99.3%*@%。对此*%#，谭待坦言*@#，“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴#%@%*，用亏损换收入是不可持续的*@##%，火山引擎不会走这条路%#。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化@*@，技术上有很多手段@#。首先是模型本身%@@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@%#，就是优化推理成本很好的解决方案*@##*。

　　其次是工程上的优化%*#。大模型的调用量越大%%*@，优化推理成本的空间也越大@@#@*。以前的模型都是单机推理#*，大模型用的是分布式推理@##@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*@#，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说@*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载*###，可以把不同任务混合在一起%@#%，互相错峰%#@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*，就能极大地提升资源利用率#%，实现整体成本的优化#%*%#。

　　另外以字节内部业务为例@@#，飞书的主要流量高峰在工作时间##*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@*，这些不同业务的大模型推理*@#，也能根据业务特点错峰使用@#@%，就可以降低成本##%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@*，谭待认为##@@，大模型市场仍在发展初期#@%*@，远远没到激烈竞争的阶段#**。“池塘有多大@%，鱼就有多大@#，现在整个池塘还在培养的过程*%#。”

　　“一个人现在创业**#@，如果要花1万块钱调用大模型%%%%*，可能会觉得有点贵#*#**。我们把价格降到1%都不到@*##，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试@#%%@。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性##%，试错成本要尽量低@@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%***，从而让整个行业受益@*。