“降价的基本逻辑是*#*，我们有信心用技术手段降低成本%@#，市场也需要更低价的大模型#@#*。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*##%，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉%*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%@##。对此%@%@%，谭待坦言@%@，“降价是用技术优化成本来实现的***%%。如果只是补贴%#%%#，用亏损换收入是不可持续的*@，火山引擎不会走这条路#*%*。”

　　据介绍@@#*@，大模型推理成本的优化@@，技术上有很多手段@@%。首先是模型本身*@@，模型结构、训练方法都可以持续改进*%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#*@%，就是优化推理成本很好的解决方案*%@。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大*@#，优化推理成本的空间也越大@%@。以前的模型都是单机推理@%%#，大模型用的是分布式推理@@%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%**，推理成本就会大大降低%#%#%。

　　谭待进一步解释说@*#@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%，这里有不同的负载**%，可以把不同任务混合在一起@%，互相错峰@%@%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*#%@%，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化%#。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%#%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用%#%，就可以降低成本@@*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%*@，谭待认为%%@@*，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段**@。“池塘有多大%**%，鱼就有多大#%，现在整个池塘还在培养的过程*#*@#。”

　　“一个人现在创业%%@，如果要花1万块钱调用大模型#%，可能会觉得有点贵#@。我们把价格降到1%都不到%#@*#，100块钱就能用起来@%#@%，他的想法也就更容易尝试@#%@。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性@#，试错成本要尽量低**##，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@，从而让整个行业受益*%。