火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*#，我们有信心用技术手段降低成本#%%，市场也需要更低价的大模型%##。”

　　5月15日@%%#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#%，谈到了大模型的定价策略@##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@#@%。据悉*@@%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@，比行业便宜99.3%*%。对此*%#@*，谭待坦言@@，“降价是用技术优化成本来实现的*@*#。如果只是补贴%#*#%，用亏损换收入是不可持续的*%#@，火山引擎不会走这条路@#%。”

　　据介绍%*%，大模型推理成本的优化*@%%#，技术上有很多手段##。首先是模型本身@**%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%*#，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化#@##%。大模型的调用量越大%*，优化推理成本的空间也越大#@*%。以前的模型都是单机推理@%#，大模型用的是分布式推理***。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@，推理成本就会大大降低%*@%%。

　　谭待进一步解释说%#*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载*%%#*，可以把不同任务混合在一起*#@，互相错峰@#%@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%，就能极大地提升资源利用率#%%#*，实现整体成本的优化#@#%@。

　　另外以字节内部业务为例*@##，飞书的主要流量高峰在工作时间%**@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#，这些不同业务的大模型推理@%##*，也能根据业务特点错峰使用%%%%，就可以降低成本%%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@*%@，谭待认为%*%%，大模型市场仍在发展初期%*@@，远远没到激烈竞争的阶段#%@。“池塘有多大@@**@，鱼就有多大@%%*#，现在整个池塘还在培养的过程@#*@。”

　　“一个人现在创业*%@，如果要花1万块钱调用大模型@#*%，可能会觉得有点贵*#。我们把价格降到1%都不到@%*，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试@%*。”谭待表示%@*@，企业的AI转型充满不确定性%*#*，试错成本要尽量低%@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@%@，从而让整个行业受益##@@*。