“降价的基本逻辑是%#*@，我们有信心用技术手段降低成本**@#，市场也需要更低价的大模型@%@#。”

　　5月15日%%**@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%#@。据悉@#**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#%*，比行业便宜99.3%#@@@%。对此*#，谭待坦言#@*，“降价是用技术优化成本来实现的%*#@*。如果只是补贴%##%@，用亏损换收入是不可持续的@#@%*，火山引擎不会走这条路@@。”

　　据介绍%*@*，大模型推理成本的优化*%#*，技术上有很多手段%*%*。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进%##%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案@@*。

　　其次是工程上的优化%@%。大模型的调用量越大**#@，优化推理成本的空间也越大@%@@。以前的模型都是单机推理*%@#，大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@%#*，推理成本就会大大降低**#%。

　　谭待进一步解释说*#**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#，这里有不同的负载#%#，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高###，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化#%#。

　　另外以字节内部业务为例#@%，飞书的主要流量高峰在工作时间%%#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@，这些不同业务的大模型推理#*，也能根据业务特点错峰使用@%%，就可以降低成本*#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##%，谭待认为%#，大模型市场仍在发展初期#%%#，远远没到激烈竞争的阶段##*%%。“池塘有多大***#，鱼就有多大%@@，现在整个池塘还在培养的过程##*。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型***#，可能会觉得有点贵%%*%。我们把价格降到1%都不到@@*，100块钱就能用起来*#，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示@%，企业的AI转型充满不确定性*%**，试错成本要尽量低%%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地##，从而让整个行业受益##%。