“降价的基本逻辑是%*@%%，我们有信心用技术手段降低成本#**%@，市场也需要更低价的大模型@#@@。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@*@，谈到了大模型的定价策略*#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@@#。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens***@%，比行业便宜99.3%%**@#。对此*#@*@，谭待坦言#%，“降价是用技术优化成本来实现的%##%。如果只是补贴@#*%，用亏损换收入是不可持续的*@*@，火山引擎不会走这条路##@#。”

　　据介绍@*@#%，大模型推理成本的优化%@@，技术上有很多手段**。首先是模型本身*%@，模型结构、训练方法都可以持续改进@@%@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@##，就是优化推理成本很好的解决方案%#*%。

　　其次是工程上的优化#@。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大@%##%。以前的模型都是单机推理%#*##，大模型用的是分布式推理#@@*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**%#，推理成本就会大大降低*%@*@。

　　谭待进一步解释说%##%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片###*，这里有不同的负载#**@*，可以把不同任务混合在一起**@%%，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*%，就能极大地提升资源利用率*@*@#，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例%%@#@，飞书的主要流量高峰在工作时间%@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@#，这些不同业务的大模型推理%#@@，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#%，谭待认为%@*#，大模型市场仍在发展初期#@#*@，远远没到激烈竞争的阶段#*。“池塘有多大@@，鱼就有多大@*%*%，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业#%@，如果要花1万块钱调用大模型@%@*@，可能会觉得有点贵****。我们把价格降到1%都不到@#@*#，100块钱就能用起来%%@*%，他的想法也就更容易尝试@*%*#。”谭待表示#%#%#，企业的AI转型充满不确定性@#@，试错成本要尽量低#*@@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#*，从而让整个行业受益#*。