火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%@@，我们有信心用技术手段降低成本*%，市场也需要更低价的大模型##%*。”

　　5月15日@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@%#，谈到了大模型的定价策略#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@%#。据悉%%@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%@，比行业便宜99.3%@*。对此@%*，谭待坦言%#@，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴*@@%，用亏损换收入是不可持续的*@*@，火山引擎不会走这条路#%。”

　　据介绍%#%@，大模型推理成本的优化@#，技术上有很多手段***#%。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@**%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案##@@#。

　　其次是工程上的优化@###@。大模型的调用量越大%%%，优化推理成本的空间也越大@@#。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理#%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%#@#，推理成本就会大大降低#**。

　　谭待进一步解释说**##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**#*，这里有不同的负载%##*%，可以把不同任务混合在一起**%*@，互相错峰%***，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%*%%，就能极大地提升资源利用率@@*@，实现整体成本的优化##*。

　　另外以字节内部业务为例%*%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理@**#，也能根据业务特点错峰使用%#**，就可以降低成本@%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%%#，谭待认为*%#，大模型市场仍在发展初期%@%，远远没到激烈竞争的阶段##。“池塘有多大%#%，鱼就有多大%%@#，现在整个池塘还在培养的过程#*@*。”

　　“一个人现在创业%@@#，如果要花1万块钱调用大模型@##@@，可能会觉得有点贵%%###。我们把价格降到1%都不到@%%*，100块钱就能用起来*%%，他的想法也就更容易尝试%#%。”谭待表示*#*#@，企业的AI转型充满不确定性##@##，试错成本要尽量低@#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%，从而让整个行业受益%#*@。