“降价的基本逻辑是@@%#%，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型*****。”

　　5月15日##@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@%，谈到了大模型的定价策略@@**%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@，比行业便宜99.3%%%#*。对此@@**，谭待坦言#%*%*，“降价是用技术优化成本来实现的@**@。如果只是补贴%#***，用亏损换收入是不可持续的@%%，火山引擎不会走这条路*@#%。”

　　据介绍**#*，大模型推理成本的优化@%，技术上有很多手段%@@%#。首先是模型本身@@%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%*，就是优化推理成本很好的解决方案@%。

　　其次是工程上的优化%#。大模型的调用量越大@%*%，优化推理成本的空间也越大@*@@。以前的模型都是单机推理*@，大模型用的是分布式推理%*#*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#%@，推理成本就会大大降低*#@#。

　　谭待进一步解释说%*%@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#@*，这里有不同的负载@@@*，可以把不同任务混合在一起*%@%，互相错峰%@#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例%**%%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%%*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*%，这些不同业务的大模型推理**#*，也能根据业务特点错峰使用@%*#*，就可以降低成本%*%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%，谭待认为***@，大模型市场仍在发展初期@%%%，远远没到激烈竞争的阶段%*@%@。“池塘有多大#%，鱼就有多大#@@@@，现在整个池塘还在培养的过程@@%。”

　　“一个人现在创业#%，如果要花1万块钱调用大模型@#%，可能会觉得有点贵%%@。我们把价格降到1%都不到*#%@%，100块钱就能用起来%#，他的想法也就更容易尝试%*。”谭待表示*@@%，企业的AI转型充满不确定性#%##，试错成本要尽量低%##，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*@*@，从而让整个行业受益*%%#。