火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%，我们有信心用技术手段降低成本*#，市场也需要更低价的大模型**。”

　　5月15日**#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##*##，谈到了大模型的定价策略#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##*@@。据悉%**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#，比行业便宜99.3%###@。对此#@，谭待坦言%*@，“降价是用技术优化成本来实现的@%%。如果只是补贴%#@%，用亏损换收入是不可持续的%@，火山引擎不会走这条路@@#。”

　　据介绍%@@*，大模型推理成本的优化#%%#，技术上有很多手段%#@*%。首先是模型本身**，模型结构、训练方法都可以持续改进*@%@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)***%#，就是优化推理成本很好的解决方案@%@##。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大@#，优化推理成本的空间也越大##。以前的模型都是单机推理*@*%%，大模型用的是分布式推理**@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*@@，推理成本就会大大降低#@@%#。

　　谭待进一步解释说@##@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片***%，这里有不同的负载##*%*，可以把不同任务混合在一起%**，互相错峰###，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*#*，就能极大地提升资源利用率%%@#@，实现整体成本的优化@*。

　　另外以字节内部业务为例%*@@%，飞书的主要流量高峰在工作时间##%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%**，这些不同业务的大模型推理%@###，也能根据业务特点错峰使用%%*，就可以降低成本*@*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@，谭待认为#%@##，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段%%@。“池塘有多大%@，鱼就有多大*%#@@，现在整个池塘还在培养的过程%%#%#。”

　　“一个人现在创业#%%*%，如果要花1万块钱调用大模型**，可能会觉得有点贵*%#*#。我们把价格降到1%都不到@#%%，100块钱就能用起来*@，他的想法也就更容易尝试@@*。”谭待表示#%%，企业的AI转型充满不确定性@%，试错成本要尽量低#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地**#@，从而让整个行业受益**#@。