火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#*%@，我们有信心用技术手段降低成本*#@*@，市场也需要更低价的大模型**%。”

　　5月15日*%#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略@@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##@。据悉%%#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@@#，比行业便宜99.3%%*@*。对此@%*，谭待坦言@%@**，“降价是用技术优化成本来实现的@%%@@。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路%%%%。”

　　据介绍%@%，大模型推理成本的优化*##，技术上有很多手段@@#%*。首先是模型本身*@@%*，模型结构、训练方法都可以持续改进*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##**@，就是优化推理成本很好的解决方案@@。

　　其次是工程上的优化%**#@。大模型的调用量越大*%*，优化推理成本的空间也越大*#*##。以前的模型都是单机推理*@，大模型用的是分布式推理##*%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好###%@，推理成本就会大大降低*#@@。

　　谭待进一步解释说@*@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@#@#，这里有不同的负载#**，可以把不同任务混合在一起#**，互相错峰*#*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@%，就能极大地提升资源利用率@#%，实现整体成本的优化##%%@。

　　另外以字节内部业务为例*%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%##@，这些不同业务的大模型推理***，也能根据业务特点错峰使用@##*，就可以降低成本@@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%%#%，谭待认为*@*，大模型市场仍在发展初期@#*，远远没到激烈竞争的阶段#*@*。“池塘有多大@*，鱼就有多大@##*，现在整个池塘还在培养的过程#%%#@。”

　　“一个人现在创业%%@，如果要花1万块钱调用大模型#%@@，可能会觉得有点贵#**。我们把价格降到1%都不到%*#，100块钱就能用起来**，他的想法也就更容易尝试#@@%%。”谭待表示%@*@，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地***%，从而让整个行业受益*#*。