“降价的基本逻辑是@*##*，我们有信心用技术手段降低成本%@%，市场也需要更低价的大模型%#***。”

　　5月15日*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%#%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##*%，谈到了大模型的定价策略#*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**，比行业便宜99.3%#*#@@。对此###，谭待坦言@**@@，“降价是用技术优化成本来实现的*@。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的*%#@*，火山引擎不会走这条路%@**。”

　　据介绍#@#*%，大模型推理成本的优化#*#，技术上有很多手段@@。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@%#，就是优化推理成本很好的解决方案*##@%。

　　其次是工程上的优化%#@%#。大模型的调用量越大@@@，优化推理成本的空间也越大@##。以前的模型都是单机推理%%*，大模型用的是分布式推理#**#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%#%#，推理成本就会大大降低%*。

　　谭待进一步解释说%*@@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@*，这里有不同的负载#*#@*，可以把不同任务混合在一起@#，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@**@，就能极大地提升资源利用率@#%，实现整体成本的优化@@%。

　　另外以字节内部业务为例##%@%，飞书的主要流量高峰在工作时间#@**，抖音在下班后休闲时间的流量更高@***，这些不同业务的大模型推理%#，也能根据业务特点错峰使用#***，就可以降低成本**%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%#，谭待认为**#，大模型市场仍在发展初期##*%%，远远没到激烈竞争的阶段##@*。“池塘有多大*@@%*，鱼就有多大@*#*#，现在整个池塘还在培养的过程*@**%。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型**%*，可能会觉得有点贵@#*@。我们把价格降到1%都不到%@@，100块钱就能用起来**%#，他的想法也就更容易尝试@%%。”谭待表示@%@#%，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低@%#%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益##。