“降价的基本逻辑是%%%%*，我们有信心用技术手段降低成本@*#%@，市场也需要更低价的大模型#%@。”

　　5月15日#*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%@#%，谈到了大模型的定价策略@@###。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*。据悉@##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*@，比行业便宜99.3%#@@。对此@%%@，谭待坦言#*@，“降价是用技术优化成本来实现的#@%@%。如果只是补贴*#*，用亏损换收入是不可持续的*@##@，火山引擎不会走这条路*@#@@。”

　　据介绍@*#@，大模型推理成本的优化@##@*，技术上有很多手段%###。首先是模型本身##%，模型结构、训练方法都可以持续改进#*@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#%#*，就是优化推理成本很好的解决方案#%*。

　　其次是工程上的优化%%。大模型的调用量越大%%*，优化推理成本的空间也越大%@%@%。以前的模型都是单机推理@%#*，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#%@%，推理成本就会大大降低%*。

　　谭待进一步解释说##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*@%，这里有不同的负载@%*@，可以把不同任务混合在一起%*，互相错峰##%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@*%，就能极大地提升资源利用率@@*@#，实现整体成本的优化%%。

　　另外以字节内部业务为例#*，飞书的主要流量高峰在工作时间#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%@@@，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用#%，就可以降低成本#***。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%#**，谭待认为@**%，大模型市场仍在发展初期%%@#，远远没到激烈竞争的阶段@%@#。“池塘有多大@%@，鱼就有多大%*@@，现在整个池塘还在培养的过程%@#*。”

　　“一个人现在创业%#*，如果要花1万块钱调用大模型%@@@，可能会觉得有点贵*%##。我们把价格降到1%都不到@@@%@，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试%@。”谭待表示%*%，企业的AI转型充满不确定性@@@#，试错成本要尽量低@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益*#。