“降价的基本逻辑是%*##，我们有信心用技术手段降低成本@*，市场也需要更低价的大模型@%*。”

　　5月15日%@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##*，谈到了大模型的定价策略%@@%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动####@。据悉#%##@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#@##，比行业便宜99.3%*%###。对此*@#@，谭待坦言*#@*@，“降价是用技术优化成本来实现的#%#*%。如果只是补贴*@#，用亏损换收入是不可持续的@%#，火山引擎不会走这条路%@#%。”

　　据介绍**，大模型推理成本的优化@##，技术上有很多手段@#。首先是模型本身*@@%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*%#，就是优化推理成本很好的解决方案%@@。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大@%，优化推理成本的空间也越大*@#*。以前的模型都是单机推理@*@，大模型用的是分布式推理##*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*#*，推理成本就会大大降低@%%。

　　谭待进一步解释说**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@**@，这里有不同的负载@%，可以把不同任务混合在一起#*%#@，互相错峰*%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##%%*，就能极大地提升资源利用率*%@@，实现整体成本的优化%@。

　　另外以字节内部业务为例*#@#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*#*%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高**@#*，这些不同业务的大模型推理#*，也能根据业务特点错峰使用##%*，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@，谭待认为*@@，大模型市场仍在发展初期*@*##，远远没到激烈竞争的阶段%@*@%。“池塘有多大***@@，鱼就有多大##*%，现在整个池塘还在培养的过程@@*@#。”

　　“一个人现在创业*@*，如果要花1万块钱调用大模型%##*，可能会觉得有点贵#*。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来%%@，他的想法也就更容易尝试**#*%。”谭待表示%##*#，企业的AI转型充满不确定性*@%#，试错成本要尽量低@@#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地**，从而让整个行业受益**。