“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本@**，市场也需要更低价的大模型%#*。”

　　5月15日#%%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@@#，谈到了大模型的定价策略*%#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@。据悉@**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%*@*@。对此%@*，谭待坦言@#@，“降价是用技术优化成本来实现的%@@。如果只是补贴%@@，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路%@#。”

　　据介绍%*#*，大模型推理成本的优化#%，技术上有很多手段*#。首先是模型本身**，模型结构、训练方法都可以持续改进@@%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#*#，就是优化推理成本很好的解决方案**@@%。

　　其次是工程上的优化%%##%。大模型的调用量越大@%##@，优化推理成本的空间也越大*@*。以前的模型都是单机推理@%%，大模型用的是分布式推理*#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%，推理成本就会大大降低#%*%。

　　谭待进一步解释说%@#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%#*%，这里有不同的负载#***，可以把不同任务混合在一起%*%#*，互相错峰#*#@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#，就能极大地提升资源利用率%#@，实现整体成本的优化#%。

　　另外以字节内部业务为例@%##，飞书的主要流量高峰在工作时间**@#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高##%*，这些不同业务的大模型推理%#%，也能根据业务特点错峰使用%#，就可以降低成本%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为##*%*，大模型市场仍在发展初期@*@@，远远没到激烈竞争的阶段#*。“池塘有多大@@*@#，鱼就有多大#%，现在整个池塘还在培养的过程%%*@。”

　　“一个人现在创业@@#，如果要花1万块钱调用大模型@*，可能会觉得有点贵*#*#%。我们把价格降到1%都不到%#%，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试#*。”谭待表示%%@，企业的AI转型充满不确定性#%%，试错成本要尽量低%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地####%，从而让整个行业受益%@*。