“降价的基本逻辑是%%@%，我们有信心用技术手段降低成本#%#@#，市场也需要更低价的大模型###%。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@%@，谈到了大模型的定价策略*%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@**@。据悉@*%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*@*，比行业便宜99.3%@@@*。对此##%，谭待坦言%#，“降价是用技术优化成本来实现的%#*%*。如果只是补贴%*%，用亏损换收入是不可持续的*@%#，火山引擎不会走这条路***。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化%%，技术上有很多手段#*%#*。首先是模型本身%**%，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*#*，就是优化推理成本很好的解决方案*@。

　　其次是工程上的优化@@@%。大模型的调用量越大%%#@#，优化推理成本的空间也越大%*#*。以前的模型都是单机推理@*%%，大模型用的是分布式推理@*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*#，推理成本就会大大降低#@#*。

　　谭待进一步解释说#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##%%*，这里有不同的负载#@@，可以把不同任务混合在一起%##，互相错峰#*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@%@，就能极大地提升资源利用率@*%*，实现整体成本的优化@@#。

　　另外以字节内部业务为例@#@@，飞书的主要流量高峰在工作时间%%%@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%*@，这些不同业务的大模型推理%%##@，也能根据业务特点错峰使用#**#，就可以降低成本%@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为%*#%%，大模型市场仍在发展初期#@，远远没到激烈竞争的阶段*@#。“池塘有多大#*@@@，鱼就有多大%@%*@，现在整个池塘还在培养的过程#%*。”

　　“一个人现在创业#%*%#，如果要花1万块钱调用大模型*%*@#，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到%#@，100块钱就能用起来%##，他的想法也就更容易尝试*@@#@。”谭待表示%##，企业的AI转型充满不确定性**，试错成本要尽量低*%##，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@@，从而让整个行业受益#@#@*。