“降价的基本逻辑是#*@@，我们有信心用技术手段降低成本#@，市场也需要更低价的大模型#**%。”

　　5月15日#*#*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%#*#，谈到了大模型的定价策略#*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@%%，比行业便宜99.3%@*#@%。对此@%，谭待坦言%%##，“降价是用技术优化成本来实现的#%。如果只是补贴@*#%，用亏损换收入是不可持续的%**%，火山引擎不会走这条路#%*。”

　　据介绍@*，大模型推理成本的优化*#%，技术上有很多手段#*#。首先是模型本身#*#，模型结构、训练方法都可以持续改进**#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@#@，就是优化推理成本很好的解决方案##@。

　　其次是工程上的优化#*@@%。大模型的调用量越大@**@，优化推理成本的空间也越大@*@%。以前的模型都是单机推理**@，大模型用的是分布式推理@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@，推理成本就会大大降低%%%。

　　谭待进一步解释说%*%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@**%，这里有不同的负载@%*，可以把不同任务混合在一起#%##@，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#*@@，就能极大地提升资源利用率**%%@，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例##，飞书的主要流量高峰在工作时间@*%#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*#，这些不同业务的大模型推理#%#*，也能根据业务特点错峰使用%#，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@，谭待认为%##@，大模型市场仍在发展初期%%@#%，远远没到激烈竞争的阶段@@@%@。“池塘有多大#@#@，鱼就有多大#%@*#，现在整个池塘还在培养的过程##@#*。”

　　“一个人现在创业@%*%，如果要花1万块钱调用大模型#*，可能会觉得有点贵#@%。我们把价格降到1%都不到%*%**，100块钱就能用起来%*##，他的想法也就更容易尝试#@%#。”谭待表示%@#@，企业的AI转型充满不确定性#*#%#，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*%#@，从而让整个行业受益##。