火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型##*。”

　　5月15日*#**%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@*，谈到了大模型的定价策略##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#。据悉@#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@，比行业便宜99.3%%@。对此###，谭待坦言%**@，“降价是用技术优化成本来实现的%*#**。如果只是补贴%@**，用亏损换收入是不可持续的@*#@#，火山引擎不会走这条路*@@%。”

　　据介绍#@%%，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段@#*@。首先是模型本身*%@%，模型结构、训练方法都可以持续改进%*@*%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#%@，就是优化推理成本很好的解决方案*##%@。

　　其次是工程上的优化*%*@@。大模型的调用量越大*#，优化推理成本的空间也越大%#@。以前的模型都是单机推理@@@，大模型用的是分布式推理**@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好###%，推理成本就会大大降低@%。

　　谭待进一步解释说@%*@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#，这里有不同的负载%@*，可以把不同任务混合在一起@%%#，互相错峰*@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%###，就能极大地提升资源利用率*#@#，实现整体成本的优化@%#@%。

　　另外以字节内部业务为例*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*%@*%，这些不同业务的大模型推理*##，也能根据业务特点错峰使用*@##，就可以降低成本#@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@**@#，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期@@@#，远远没到激烈竞争的阶段@*。“池塘有多大%#*，鱼就有多大%##%@，现在整个池塘还在培养的过程*%@@@。”

　　“一个人现在创业#%@，如果要花1万块钱调用大模型*#@%，可能会觉得有点贵@*。我们把价格降到1%都不到%%%%，100块钱就能用起来#*，他的想法也就更容易尝试@*。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性%@*@*，试错成本要尽量低@@@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%@#，从而让整个行业受益##@。