“降价的基本逻辑是*##@*，我们有信心用技术手段降低成本#%*，市场也需要更低价的大模型#*@%。”

　　5月15日@%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@，谈到了大模型的定价策略#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#。据悉@*%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*%#@，比行业便宜99.3%*%#%。对此#*#*，谭待坦言***%*，“降价是用技术优化成本来实现的@#@*%。如果只是补贴*#@#@，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍**，大模型推理成本的优化@@，技术上有很多手段#%%。首先是模型本身@#*%，模型结构、训练方法都可以持续改进#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#%，就是优化推理成本很好的解决方案**。

　　其次是工程上的优化@*。大模型的调用量越大*@#**，优化推理成本的空间也越大*#@。以前的模型都是单机推理@*%#，大模型用的是分布式推理*%@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%#%，这里有不同的负载%%##，可以把不同任务混合在一起*@@#，互相错峰%##@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*%*%，就能极大地提升资源利用率#%，实现整体成本的优化%#%。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%@#*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理*#*@，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本**%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%**#，谭待认为#*@%@，大模型市场仍在发展初期@*@，远远没到激烈竞争的阶段*##@。“池塘有多大%@#，鱼就有多大*@@@，现在整个池塘还在培养的过程%*##。”

　　“一个人现在创业*%*，如果要花1万块钱调用大模型**，可能会觉得有点贵***%#。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来##%#，他的想法也就更容易尝试%#*。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性@**@@，试错成本要尽量低@**#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%%%，从而让整个行业受益##*##。