“降价的基本逻辑是@*%%@，我们有信心用技术手段降低成本##@，市场也需要更低价的大模型%%%##。”

　　5月15日#@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#*#@，谈到了大模型的定价策略#%#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*。据悉%#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@%*，比行业便宜99.3%***%@。对此@**，谭待坦言@@###，“降价是用技术优化成本来实现的%@。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路@**。”

　　据介绍%*#@%，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段%#@#。首先是模型本身%*#%，模型结构、训练方法都可以持续改进#*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#，就是优化推理成本很好的解决方案*@*%。

　　其次是工程上的优化@%%。大模型的调用量越大#%%，优化推理成本的空间也越大##*#*。以前的模型都是单机推理@@%#%，大模型用的是分布式推理%*#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@@，推理成本就会大大降低#%。

　　谭待进一步解释说#*#%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载%**%#，可以把不同任务混合在一起##*@，互相错峰##%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*%，就能极大地提升资源利用率@#，实现整体成本的优化#*@。

　　另外以字节内部业务为例*#，飞书的主要流量高峰在工作时间%*%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%#%，这些不同业务的大模型推理**#，也能根据业务特点错峰使用@##@#，就可以降低成本%@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*##*，谭待认为@@*@，大模型市场仍在发展初期@#*，远远没到激烈竞争的阶段***%。“池塘有多大*#*，鱼就有多大*#@#%，现在整个池塘还在培养的过程%#%。”

　　“一个人现在创业@**#@，如果要花1万块钱调用大模型*@*，可能会觉得有点贵*@#%。我们把价格降到1%都不到%%@#，100块钱就能用起来@@，他的想法也就更容易尝试%#@。”谭待表示*%，企业的AI转型充满不确定性@#%%%，试错成本要尽量低@%%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%@@*，从而让整个行业受益@#@@@。