火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%%#，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型%*###。”

　　5月15日%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略%**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@*@。据悉%#%*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%%@。对此#*，谭待坦言@#*#，“降价是用技术优化成本来实现的%#@%%。如果只是补贴*@##@，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路##@。”

　　据介绍%%%*，大模型推理成本的优化@**#，技术上有很多手段%@@。首先是模型本身%#*#@，模型结构、训练方法都可以持续改进%*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%*，就是优化推理成本很好的解决方案**#。

　　其次是工程上的优化*#@@#。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大*#*@。以前的模型都是单机推理#%%，大模型用的是分布式推理#**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#，推理成本就会大大降低*%#%*。

　　谭待进一步解释说@%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@##%，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起@%@@*，互相错峰*#@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*，就能极大地提升资源利用率##*#%，实现整体成本的优化*#。

　　另外以字节内部业务为例##%%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%**，这些不同业务的大模型推理@%#，也能根据业务特点错峰使用#%##%，就可以降低成本*##*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段#@@**。“池塘有多大%@#，鱼就有多大@%*，现在整个池塘还在培养的过程%#*##。”

　　“一个人现在创业#*，如果要花1万块钱调用大模型%#@#*，可能会觉得有点贵*#%#。我们把价格降到1%都不到#@#，100块钱就能用起来#%#，他的想法也就更容易尝试@@%*%。”谭待表示%@*#，企业的AI转型充满不确定性@@@##，试错成本要尽量低#**%，才能更快更多地实现大模型的应用落地**@%*，从而让整个行业受益%#。