“降价的基本逻辑是#@，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日**@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略@*%@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%**。据悉**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%**%**。对此**，谭待坦言*%##，“降价是用技术优化成本来实现的@%%。如果只是补贴*%#%#，用亏损换收入是不可持续的%#，火山引擎不会走这条路#%#%*。”

　　据介绍#*#，大模型推理成本的优化%%%，技术上有很多手段%*%#@。首先是模型本身#*%**，模型结构、训练方法都可以持续改进@%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%@，就是优化推理成本很好的解决方案%%%%*。

　　其次是工程上的优化*@%@#。大模型的调用量越大@###，优化推理成本的空间也越大#%#。以前的模型都是单机推理*#*@，大模型用的是分布式推理%%@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@@@%，推理成本就会大大降低%#%。

　　谭待进一步解释说##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#%，这里有不同的负载@##*，可以把不同任务混合在一起*#@@*，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@#*，就能极大地提升资源利用率*@@#，实现整体成本的优化@@*#%。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间%@#*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@#%，这些不同业务的大模型推理%@%#@，也能根据业务特点错峰使用*@%，就可以降低成本#@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@*#@，谭待认为#*@*#，大模型市场仍在发展初期%@#%，远远没到激烈竞争的阶段@%*@*。“池塘有多大*@@*，鱼就有多大@@%，现在整个池塘还在培养的过程%%。”

　　“一个人现在创业%@*@@，如果要花1万块钱调用大模型@@*##，可能会觉得有点贵@*。我们把价格降到1%都不到*#@#*，100块钱就能用起来#@#，他的想法也就更容易尝试*@**@。”谭待表示%@，企业的AI转型充满不确定性#@，试错成本要尽量低%%#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%*@*@，从而让整个行业受益%##@。