“降价的基本逻辑是%#，我们有信心用技术手段降低成本@%%%，市场也需要更低价的大模型*%%*#。”

　　5月15日**%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#*##，谈到了大模型的定价策略@%%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动###*。据悉@%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens***%，比行业便宜99.3%##%@。对此*@#，谭待坦言*%%，“降价是用技术优化成本来实现的@###。如果只是补贴#*%，用亏损换收入是不可持续的%%%，火山引擎不会走这条路##*。”

　　据介绍*@%，大模型推理成本的优化*%@%%，技术上有很多手段@%*@#。首先是模型本身%#*，模型结构、训练方法都可以持续改进#%@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#*@*，就是优化推理成本很好的解决方案*@#*%。

　　其次是工程上的优化#*@。大模型的调用量越大*#**，优化推理成本的空间也越大%*。以前的模型都是单机推理##@，大模型用的是分布式推理@%#*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%，推理成本就会大大降低##@*@。

　　谭待进一步解释说%%%%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#，这里有不同的负载%#，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰*%%%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#***，就能极大地提升资源利用率%**，实现整体成本的优化*#@%%。

　　另外以字节内部业务为例%*@，飞书的主要流量高峰在工作时间%#%*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@#，这些不同业务的大模型推理@*%，也能根据业务特点错峰使用*%#，就可以降低成本#*%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@，谭待认为@@%#@，大模型市场仍在发展初期%**，远远没到激烈竞争的阶段*##%%。“池塘有多大@@@@#，鱼就有多大@##，现在整个池塘还在培养的过程@##%。”

　　“一个人现在创业%@@@，如果要花1万块钱调用大模型@@%%，可能会觉得有点贵##@@。我们把价格降到1%都不到#**@，100块钱就能用起来%#@%，他的想法也就更容易尝试%%*%@。”谭待表示@#*，企业的AI转型充满不确定性@*@，试错成本要尽量低@#%%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@#%*，从而让整个行业受益#*@。