火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#，我们有信心用技术手段降低成本@*#@%，市场也需要更低价的大模型#%#。”

　　5月15日%*#@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@，谈到了大模型的定价策略*@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##%。据悉*@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens***#，比行业便宜99.3%#@##。对此#*@#，谭待坦言#%%，“降价是用技术优化成本来实现的*@。如果只是补贴*###，用亏损换收入是不可持续的%@，火山引擎不会走这条路%*#@。”

　　据介绍#%*，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段*@@@。首先是模型本身#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@%*@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#%，就是优化推理成本很好的解决方案%#@。

　　其次是工程上的优化##。大模型的调用量越大%@，优化推理成本的空间也越大#**。以前的模型都是单机推理%@*@%，大模型用的是分布式推理*##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*%@，推理成本就会大大降低*%#**。

　　谭待进一步解释说@%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#，这里有不同的负载##**%，可以把不同任务混合在一起*%%，互相错峰*@@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@%*，就能极大地提升资源利用率@#%，实现整体成本的优化##。

　　另外以字节内部业务为例%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%@%，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用@@*@*，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**#@@，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期%*，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大#%#@，鱼就有多大#%*，现在整个池塘还在培养的过程#*。”

　　“一个人现在创业@*@#，如果要花1万块钱调用大模型@%%@@，可能会觉得有点贵%*#。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来**，他的想法也就更容易尝试#*##%。”谭待表示%**##，企业的AI转型充满不确定性#%#%，试错成本要尽量低@@#%@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@@，从而让整个行业受益#@#。