“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本%%，市场也需要更低价的大模型%@#。”

　　5月15日#@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*%%，谈到了大模型的定价策略%@%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##*@。据悉*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@，比行业便宜99.3%@#*。对此%*，谭待坦言**，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴#*@#%，用亏损换收入是不可持续的*#%%@，火山引擎不会走这条路*@#。”

　　据介绍*##，大模型推理成本的优化##@*，技术上有很多手段**#@@。首先是模型本身%*，模型结构、训练方法都可以持续改进*@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@%，就是优化推理成本很好的解决方案%%。

　　其次是工程上的优化%@*@。大模型的调用量越大#@@#，优化推理成本的空间也越大%%@#。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%%，推理成本就会大大降低%#@。

　　谭待进一步解释说#@#**，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@#**，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起*#*#，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%@*，就能极大地提升资源利用率#@，实现整体成本的优化*##。

　　另外以字节内部业务为例#@%%，飞书的主要流量高峰在工作时间#*%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#@@@，这些不同业务的大模型推理@#，也能根据业务特点错峰使用#%%#，就可以降低成本@**@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#%，谭待认为*@#，大模型市场仍在发展初期@*#%*，远远没到激烈竞争的阶段*#。“池塘有多大*#%，鱼就有多大*##，现在整个池塘还在培养的过程*%%%*。”

　　“一个人现在创业@#@*，如果要花1万块钱调用大模型%%#，可能会觉得有点贵#%%#。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来@%@*，他的想法也就更容易尝试%*@%。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性*@#，试错成本要尽量低@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*，从而让整个行业受益*#*%。