“降价的基本逻辑是%*，我们有信心用技术手段降低成本*#%，市场也需要更低价的大模型@#%#。”

　　5月15日%###，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时****，谈到了大模型的定价策略#@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉**@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%%*，比行业便宜99.3%#%*。对此#*@%，谭待坦言@@*，“降价是用技术优化成本来实现的#@#@%。如果只是补贴*#，用亏损换收入是不可持续的#*%#，火山引擎不会走这条路@#。”

　　据介绍%@@%，大模型推理成本的优化*%**%，技术上有很多手段@#@*。首先是模型本身#%%@，模型结构、训练方法都可以持续改进@#%@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案%%。

　　其次是工程上的优化@#*#。大模型的调用量越大**%*@，优化推理成本的空间也越大*%*#。以前的模型都是单机推理@#%*%，大模型用的是分布式推理@@#@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低@*。

　　谭待进一步解释说@%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起@*，互相错峰#@#@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@@，就能极大地提升资源利用率@@@*，实现整体成本的优化*@#@#。

　　另外以字节内部业务为例#**，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%#@，这些不同业务的大模型推理*@，也能根据业务特点错峰使用##@，就可以降低成本@@*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%*%，谭待认为%*%%，大模型市场仍在发展初期@*%@，远远没到激烈竞争的阶段%*##*。“池塘有多大%%%#，鱼就有多大%#%*，现在整个池塘还在培养的过程@*%。”

　　“一个人现在创业##%@*，如果要花1万块钱调用大模型*@*@，可能会觉得有点贵##@@。我们把价格降到1%都不到#*#%，100块钱就能用起来%@#@%，他的想法也就更容易尝试*%@#。”谭待表示@*%，企业的AI转型充满不确定性*%@，试错成本要尽量低#**%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@@@%，从而让整个行业受益%@@。