“降价的基本逻辑是@%#，我们有信心用技术手段降低成本*#@，市场也需要更低价的大模型###%。”

　　5月15日*@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@**%，谈到了大模型的定价策略%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#**。据悉#%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%*，比行业便宜99.3%@*@#*。对此%%，谭待坦言##@*，“降价是用技术优化成本来实现的%##@。如果只是补贴%@*，用亏损换收入是不可持续的%*@，火山引擎不会走这条路%*#。”

　　据介绍*@%%，大模型推理成本的优化*@@，技术上有很多手段%%。首先是模型本身%#%%#，模型结构、训练方法都可以持续改进*%%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案%*@##。

　　其次是工程上的优化%*@。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大#*@。以前的模型都是单机推理*@%@，大模型用的是分布式推理#%#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@#@%*，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@%*，这里有不同的负载%%%，可以把不同任务混合在一起*%@%#，互相错峰#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%@%%，就能极大地提升资源利用率%*@#*，实现整体成本的优化%%。

　　另外以字节内部业务为例##@，飞书的主要流量高峰在工作时间@%**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理@%*，也能根据业务特点错峰使用@@*，就可以降低成本**@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%@，谭待认为@#@%，大模型市场仍在发展初期**%*，远远没到激烈竞争的阶段*@@。“池塘有多大##%，鱼就有多大%**@，现在整个池塘还在培养的过程%%#%*。”

　　“一个人现在创业#%*%，如果要花1万块钱调用大模型#*，可能会觉得有点贵@%%#*。我们把价格降到1%都不到%@@%@，100块钱就能用起来#%*@@，他的想法也就更容易尝试*#@%@。”谭待表示@*#*@，企业的AI转型充满不确定性%**#，试错成本要尽量低#@#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地##，从而让整个行业受益#@*#*。