“降价的基本逻辑是*@，我们有信心用技术手段降低成本%*@@@，市场也需要更低价的大模型%%#。”

　　5月15日*#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@###@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%#，谈到了大模型的定价策略#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%@%%@。据悉*##%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@#*，比行业便宜99.3%@#。对此@%%*，谭待坦言*#@，“降价是用技术优化成本来实现的*@@**。如果只是补贴@%%，用亏损换收入是不可持续的@@%@#，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍@*#@，大模型推理成本的优化*@%%，技术上有很多手段@*。首先是模型本身@##*，模型结构、训练方法都可以持续改进@***，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@%@，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化@@@。大模型的调用量越大#%%**，优化推理成本的空间也越大@#。以前的模型都是单机推理%#%，大模型用的是分布式推理@#*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%@%#，推理成本就会大大降低#*#*#。

　　谭待进一步解释说%#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%，这里有不同的负载@**，可以把不同任务混合在一起#%*#%，互相错峰*@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%*#，就能极大地提升资源利用率**，实现整体成本的优化%**。

　　另外以字节内部业务为例@%@%@，飞书的主要流量高峰在工作时间@###，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%*@，这些不同业务的大模型推理%%#*，也能根据业务特点错峰使用*@，就可以降低成本*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#，谭待认为*%，大模型市场仍在发展初期**%*，远远没到激烈竞争的阶段***@。“池塘有多大@%%，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程##@。”

　　“一个人现在创业@%#，如果要花1万块钱调用大模型**@@%，可能会觉得有点贵%@*。我们把价格降到1%都不到#%%*，100块钱就能用起来%*，他的想法也就更容易尝试#*@*。”谭待表示#@##%，企业的AI转型充满不确定性**@，试错成本要尽量低@@@%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@*，从而让整个行业受益@%#*#。