“降价的基本逻辑是*#@@#，我们有信心用技术手段降低成本*@##*，市场也需要更低价的大模型@*#%@。”

　　5月15日@*%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@##@，谈到了大模型的定价策略@@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@@##。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%@%，比行业便宜99.3%%@@%。对此*@@@，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的@#@。如果只是补贴#@*@，用亏损换收入是不可持续的*#@*，火山引擎不会走这条路*@%*%。”

　　据介绍%@%#，大模型推理成本的优化@#*，技术上有很多手段%*@@。首先是模型本身**，模型结构、训练方法都可以持续改进#@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案*%@%*。

　　其次是工程上的优化@#*。大模型的调用量越大%*#%，优化推理成本的空间也越大*%#%@。以前的模型都是单机推理*#@@@，大模型用的是分布式推理%#@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%##，推理成本就会大大降低@*%。

　　谭待进一步解释说%*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载@@##*，可以把不同任务混合在一起#*%，互相错峰**%*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%##，就能极大地提升资源利用率@*%#，实现整体成本的优化@**。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间%**%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#**，这些不同业务的大模型推理@%*#@，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本#*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#*%，谭待认为##%#@，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段@#@。“池塘有多大#@@，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程@@@。”

　　“一个人现在创业@%，如果要花1万块钱调用大模型#%*，可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到@#%@，100块钱就能用起来%#%，他的想法也就更容易尝试*@@**。”谭待表示*@%*，企业的AI转型充满不确定性%@#@#，试错成本要尽量低#@@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%#@，从而让整个行业受益#*@#%。